PART III. 우리 쇼핑몰 방문자 이해하기

애널리틱스 지표를 정확하게 해석하려면 "방문"과 "방문자"가 다르게 세어진다는 사실부터 이해해야 합니다. 이 파트에서는 방문자 수 관련 개념 3가지와 유입 경로 분류 방식을 정리합니다.

1. 방문 수 · 전체 방문자 · 페이지뷰, 뭐가 다른가요?

애널리틱스에는 "얼마나 왔는가"를 알려주는 지표가 3개 있습니다.

지표	정의	예시
방문 수	세션 단위 방문 횟수	같은 사람이 오전에 한 번, 저녁에 한 번 방문 → 2로 카운트
전체 방문자	일 기준 고유 방문자 수(UV)를 조회 기간만큼 날짜별로 더한 값	같은 사람이 하루에 3번 방문해도 그날은 1로 카운트
페이지뷰(PV)	방문자가 열어본 페이지의 총 수	한 방문에 상품 페이지 5개를 봤다면 PV는 5

마케팅에서 "얼마나 많은 사람이 왔나?"를 묻는다면 전체 방문자를, "얼마나 많이 다녀갔나?"를 묻는다면 방문 수를 봐야 합니다. 두 지표는 목적이 다릅니다.

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2. 세션이란 무엇인가요?

세션은 방문자가 사이트에 들어와서 활동하다가 끊기기 전까지의 한 묶음입니다. 세션이 새로 시작되는 조건은 5가지입니다.

세션 새로 생성 조건	예시
최초 진입	URL 직접 입력 · 검색엔진 클릭 · 광고 클릭
60분 비활동 후 재활동	페이지를 열어둔 채 1시간 뒤 다시 클릭
외부 유입 채널 변경	네이버 유입 후 인스타 광고 링크로 다시 진입
회원 ID 변경	A 계정 로그아웃 → B 계정 로그인
자정(00:00) 경과	23:50 접속 → 00:05 활동 시 세션 분할

세션이 유지되는 경우: 페이지 내부 이동, 새로고침, 다중 탭 사용, 미로그인 → 로그인 병합.

방문 수는 곧 세션의 개수입니다. 위 5가지 조건 중 하나라도 발생하면 방문 수가 1 늘어납니다.

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3. 유입 채널은 어떻게 분류되나요?

애널리틱스는 방문자가 어디에서 들어왔는지 7단계 우선순위로 자동 분류합니다. 위 순서로 매칭되며, 매칭된 순간 하위 단계는 검사하지 않습니다.

순위	대분류	설명
1	CRM (8v26 전용)	고도몰 CRM 발송 링크(성과 추적 링크·버튼·이미지)로 진입
2	UTM	UTM 파라미터가 포함된 링크로 진입
3	쇼핑추적코드	쇼핑·광고 채널의 전용 추적 파라미터로 진입. 네이버 쇼핑·검색광고, 카카오, 구글 광고 등 ([쇼핑·광고]로 분류)
4	주요도메인	네이버·다음·구글·인스타그램 등 주요 포털·SNS 도메인에서 진입 ([일반유입]으로 분류)
5	AI Agent	ChatGPT·Gemini·Claude·Perplexity 등 AI 검색·챗봇 서비스에서 진입 ([AI Agent]로 분류)
6	기타	위 어디에도 매칭되지 않는 유입
7	직접유입	URL 직접 입력·즐겨찾기 등으로 진입

이 우선순위는 유입 상세 분석 > 전체 유입 채널 분석 탭에서 적용되는 분류 기준입니다. UTM 상세·CRM 상세 탭은 우선순위와 무관하게 각각의 조건에 해당하는 유입을 전수 조회합니다.

직접유입에는 주소창 직접 입력 외의 방문도 포함됩니다. 문자(SMS)·텔레그램·카메라 QR 스캔처럼 앱 식별 정보가 없는 유입, 새 창 열기·보안 정책으로 출처 정보가 유실된 유입도 직접유입으로 분류됩니다. 자세한 케이스는 FAQ를 참고하세요.

AI Agent 분류는 자신을 밝힌 접속만 구분할 수 있습니다.

ChatGPT·Gemini처럼 접속할 때 AI 서비스임이 확인되는 경우에만 [AI Agent]로 분류되며, 이름을 남기지 않거나 일반 사용자처럼 접속하는 경우에는 AI인지 확정할 수 없어 직접유입 등 다른 채널로 집계될 수 있습니다.

대표 유입 대분류

대분류	예시 세부 채널
[직접유입]	직접 방문 (단일)
[일반유입]	네이버 · 다음 · 카카오 · 구글 · 유튜브 · 인스타 · 네이트 · 빙 · TikTok · 페이스북 · 기타
[AI Agent]	ChatGPT · Gemini · Claude · Perplexity · 기타
[쇼핑·광고]	카카오 · 네이버-검색광고 · 네이버-쇼핑광고 · 네이버-콘텐츠광고 · 구글 등
[CRM]	발송 구분별 (예: 20260129 14:39 친구톡) 8v26 전용
[UTM]	Source 기준 (예: naver_blog, google_ads)

CRM 대분류는 8v26 버전에서만 노출됩니다. 이전 버전(7 · 8v25)에서는 CRM 유입이 다른 대분류로 흩어져 집계됩니다.

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4. 유입 기여 채널: 직접유입 뒤에 숨은 진짜 채널

방문자가 광고 없이 URL을 직접 입력해도, 최근 1주일 이내 마케팅 활동을 본 적이 있다면 그 활동이 실제 구매에 영향을 줬을 수 있습니다. 애널리틱스는 이 잠재적 기여를 마지막 접촉(Last Touch) 기준 최근 7일 방식으로 추적해 보여줍니다.

활용 방법

• 유입 상세 분석 > 전체 유입 채널 분석 탭에서 "유입 기여 채널" 옵션을 "구분"으로 선택

• 결과 테이블에 "유입 기여 채널" 컬럼이 추가되어 표시

표시 형식

유형	표시 예시
CRM 기여	[CRM] 20260129 14:39 친구톡 8v26 전용
UTM 기여	[UTM] spring_sale
기여 없음	- (7일 내 이력 없음 또는 현재 유입이 직접/일반이 아님)

예를 들어 "카카오 알림톡"을 클릭해 방문한 뒤 이탈, 다음 날 URL을 직접 입력해 다시 방문·구매한 경우, 그 재방문의 유입 기여 채널은 [CRM] 카카오 알림톡으로 표시됩니다. 실제 구매를 유도한 마케팅 활동이 무엇이었는지 파악할 수 있습니다.

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5. 채널별 방문수 합이 전체 방문자수와 다른 이유

애널리틱스에서 이런 질문이 자주 나옵니다.

"채널별로 방문수를 다 더했는데 전체 방문자수보다 커요. 왜 그러죠?"

같은 사용자라도 아래 경우에는 여러 개의 세션으로 분리되기 때문입니다.

분리 사유	예시
자정 경과	23:50 네이버 유입 → 00:05 활동 → 시작일과 익일에 각 1건
외부 유입 채널 변경	네이버 진입 → 인스타 광고 재진입 → 네이버 1건 + 인스타 1건
회원 ID 변경	A 계정 로그아웃 → B 계정 로그인 → 서로 다른 방문자로 카운트

결론: 유입 상세 분석의 방문수는 "세션 단위" 로 나뉜 값이고, 전체 방문자수는 "일 단위 고유 방문자(UV)를 날짜별로 더한 값" 입니다. 채널별 합이 UV보다 큰 것은 정상 동작입니다.

유입 채널별 성과를 UV 기준으로 나누고 싶다면 별도 UV 지표를 참고하세요. 순수 UV는 유입 상세 분석 메뉴가 아닌 기간별 운영 성과 등 다른 메뉴에서 제공됩니다.

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방문 흐름이 정리되었다면 이제 실무 상황별로 어떤 지표를 어떻게 봐야 할지 살펴볼 차례입니다. PART IV. 상황별로 확인하기로 이동해 주세요.